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Comment scraper LinkedIn ? : 4 meilleures méthodes

Comment scraper LinkedIn ? : 4 meilleures méthodes

22 juil. 2025
5
min de lecture

Comment scraper LinkedIn ? : 4 meilleures méthodes

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Comment scraper LinkedIn ? : 4 meilleures méthodes

Loris Gautier

Freelance No-Code

Illustration avec du n8n, des APIS et un profile linkedin
Illustration avec du n8n, des APIS et un profile linkedin
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Sommaire

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Si vous êtes ici, c'est que vous cherchez sûrement à extraire des données du 1er réseau social professionnel B2B au monde. Avec 950 millions d'utilisateurs dans plus de 200 pays, LinkedIn représente une mine d'or pour les professionnels du marketing, du recrutement et de la vente.

Dans cet article, nous allons explorer les 4 meilleures méthodes pour scraper LinkedIn en 2025, avec leurs avantages, inconvénients et prix. Mais d'abord, voyons ce qu'on peut réellement extraire de cette plateforme.

Scraper LinkedIn : Que peut-on extraire en 2025 ?

LinkedIn offre une richesse de données exploitables pour votre business :

Données de profils

  • Informations de contact (selon les paramètres de confidentialité)

  • Parcours professionnel complet

  • Compétences et recommandations

  • Formation et certifications

  • Activité récente et publications

Données d'entreprises

  • Informations générales (secteur, taille, localisation)

  • Liste des employés actuels et passés

  • Offres d'emploi publiées

  • Actualités et mises à jour

  • Croissance de l'effectif

Données d'engagement

  • Posts et leur performance

  • Commentaires et interactions

  • Qui a liké ou partagé

  • Hashtags tendances

  • Statistiques de publications

Sales Navigator (version premium)

  • Emails professionnels enrichis

  • Signaux d'achat et intent data

  • Informations de contact alternatives

  • Filtres de recherche avancés

  • Listes de prospects qualifiés

Automatisation avancée

  • Envoi de messages personnalisés

  • Publication automatique de posts

  • Auto-commentaires intelligents

  • Gestion des invitations

  • Séquences de prospection

Pourquoi scraper LinkedIn ?

Le scraping LinkedIn transforme votre approche commerciale et marketing. Voici les principaux avantages :

Génération de leads qualifiés : Identifiez précisément vos prospects idéaux parmi les millions de profils. Plus besoin de prospecter à l'aveugle - ciblez directement les décideurs de votre marché.

Intelligence concurrentielle : Surveillez les mouvements de personnel chez vos concurrents, les nouvelles embauches stratégiques et les tendances du marché en temps réel.

Recrutement optimisé : Trouvez les meilleurs talents en quelques clics. Analysez les parcours types, identifiez les viviers de candidats et anticipez les besoins en compétences.

ROI marketing amélioré : Avec des données précises, vos campagnes atteignent les bonnes personnes au bon moment. Les taux de conversion peuvent doubler voire tripler.

1. Les APIs spécialisées : Solution clé en main

Les APIs représentent la méthode la plus simple pour commencer. Vous envoyez une requête, l'API retourne les données structurées. Voici les meilleures options :

APIs sans cookie (données publiques uniquement)

Piloterr

  • Prix : 50 crédits gratuits, puis 49$/mois (18 000 requêtes)

  • Avantages : Proxy intégré, compatible n8n/Zapier

  • Inconvénients : Données publiques uniquement (Mais à aussi une offre avec Cookie inclus qui coûte 10 crédits).

  • Site : piloterr.com

Apify LinkedIn Profile Scraper

  • Prix : 3$/1000 profils

  • Avantages : Pay-per-use, gros volumes possibles

  • Inconvénients : Pas d'infos privées

  • Site : apify.com

Bright Data

  • Prix : 0,95$/1000 records (plan Growth 499$/mois)

  • Avantages : SLA 99%, SDK riche

  • Inconvénients : Pricing entreprise

  • Site : brightdata.com

APIs avec option cookie (données enrichies)

Captain Data

  • Prix : 99$/mois (2500 crédits)

  • Avantages : Avec OU sans cookie, multi-API

  • Inconvénients : Setup complexe

  • Site : captaindata.com

PhantomBuster

  • Prix : 69$/mois (20h d'exécution)

  • Avantages : Workflows visuels, proxies auto

  • Inconvénients : Temps d'exécution limité

  • Site : phantombuster.com

💡 Conseil : Sans cookie = sécurité maximale mais données limitées. Avec cookie = toutes les données mais risque pour votre compte. Utilisez des cookies de comptes secondaires pour plus de sécurité.

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2. Le code maison : Liberté totale

Développer votre propre scraper offre une flexibilité maximale. Voici un exemple Python fonctionnel :

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random

class LinkedInScraper:
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
        }
    
    def scrape_profile(self, profile_url):
        # Délai aléatoire pour éviter la détection
        time.sleep(random.uniform(2, 5))
        
        response = self.session.get(profile_url, headers=self.headers)
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        
        profile_data = {
            'url': profile_url,
            'name': soup.find('h1', class_='text-heading-xlarge').text.strip(),
            'headline': soup.find('div', class_='text-body-medium').text.strip(),
            'location': soup.find('span', class_='text-body-small').text.strip()
        }
        
        return profile_data

# Utilisation
scraper = LinkedInScraper()
data = scraper.scrape_profile("https://linkedin.com/in/exemple")
print(data)

Avantages du code maison :

  • Contrôle total sur le processus

  • Personnalisation illimitée

  • Coût réduit à long terme

  • Scalabilité maximale

Inconvénients :

  • Expertise technique requise

  • Maintenance continue nécessaire

  • Gestion des proxies et anti-bot

  • Temps de développement initial

💡 Best practices : Utilisez des délais aléatoires (5-15 secondes), rotez vos user-agents, et implémentez un système de proxies résidentiels pour éviter la détection.

3. Les plateformes SaaS : L'équilibre parfait

Les solutions SaaS combinent puissance et simplicité d'utilisation :

TexAu

  • Prix : 79$/mois (30h cloud)

  • Fonctions : Workflows LinkedIn + email finder

  • Cookie : Requis pour certaines fonctions

  • Avantages : Chaîne d'actions complète, webhooks

  • Site : texau.com

Evaboot

  • Prix : 9$/mois (100 crédits Sales Nav)

  • Fonction : Nettoyage exports Sales Navigator

  • Cookie : Nécessite Sales Nav

  • Avantages : Export propre, emails vérifiés

  • Site : evaboot.com

Apollo.io

  • Prix : 79$/utilisateur/mois

  • Fonction : Base de 275M contacts + extension

  • Cookie : Non requis (base interne)

  • Avantages : Données "Living Data", extension gratuite

  • Site : apollo.io

Captain Data Launch

  • Prix : 399$/mois (10k crédits)

  • Fonction : Orchestration + Intent data

  • Cookie : Option

  • Avantages : API + no-code studio

  • Site : captaindata.com

4. Les extensions Chrome : Scraping en temps réel

Les extensions fonctionnent directement dans votre navigateur :

Waalaxy

  • Prix : 19-69€/mois

  • Fonction : Prospection LinkedIn + emails

  • Avantages : Inbox intégrée, quotas sûrs

  • Inconvénients : Doit rester ouvert

  • Site : waalaxy.com

Dux-Soup

  • Prix : 14,99-99$/mois

  • Fonction : Automatisation complète

  • Avantages : Mode Cloud 24/7

  • Inconvénients : Interface datée

  • Site : dux-soup.com

Octopus CRM

  • Prix : 6,99-24,99$/mois

  • Fonction : Auto-connect et séquences

  • Avantages : Excellent rapport qualité/prix

  • Inconvénients : Pas d'email finder natif

  • Site : octopus-crm.com

Apollo Chrome Extension

  • Prix : Incluse dès plan Basic

  • Fonction : Révèle emails sur profils

  • Avantages : 60 exports/jour gratuits

  • Inconvénients : Nécessite compte Apollo

⚠️ Attention : Limitez-vous à 100 actions/heure maximum. Utilisez des délais aléatoires et idéalement un proxy résidentiel.

La légalité du scraping LinkedIn

C'est légal MAIS...

Le scraping de données publiques est généralement légal (affaire hiQ Labs vs LinkedIn, 2019). Cependant :

  • Les CGU LinkedIn l'interdisent (risque de ban)

  • Le RGPD s'applique en Europe

  • Vous devez avoir une base légale (intérêt légitime B2B)

Pour éviter les restrictions :

  1. Jamais votre cookie personnel - Achetez/louez des cookies de faux comptes

  2. Progression graduelle - Commencez à 20-30 actions/jour

  3. Patterns humains - Délais aléatoires, navigation naturelle

  4. Proxies résidentiels - Pour masquer votre IP

LinkedIn dispose d'un anti-bot très puissant qui analyse vitesse, patterns, et cohérence des actions. La patience est votre meilleure alliée.

Conclusion

Le scraper LinkedIn est devenu indispensable pour rester compétitif en 2025. Choisissez votre méthode selon vos besoins :

  • APIs : Pour débuter rapidement sans risque

  • Code maison : Pour un contrôle total et des besoins spécifiques

  • SaaS : Pour l'équilibre parfait entre puissance et simplicité

  • Extensions : Pour du scraping en temps réel avec votre navigation

Quelle que soit votre approche, respectez toujours l'éthique : ne collectez que le nécessaire, offrez de la valeur en retour, et implémentez un système d'opt-out.

Le scraping n'est qu'un outil - l'objectif reste de créer des connexions authentiques et d'apporter de la valeur à votre réseau professionnel.