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Vous cherchez à booster votre réputation en ligne sans y consacrer des heures ? L'automatisation des demandes d'avis est votre solution. Dans cet article, je vais vous dévoiler comment mettre en place un système automatisé qui sollicite des retours clients au moment opportun, augmentant significativement votre taux de réponse et la qualité des avis reçus.
En tant que freelance spécialisé en automatisation, j'ai aidé des dizaines d'entreprises à transformer leur gestion des avis clients. La différence entre une entreprise qui collecte systématiquement des avis et une qui le fait sporadiquement est souvent visible dans leurs résultats commerciaux.
Alors, comment automatiser demande avis efficacement ? Plongeons dans ce guide pratique qui vous donnera toutes les clés pour réussir.
Comment automatiser demande avis : les fondamentaux
L'automatisation des demandes d'avis repose sur un principe simple : déclencher l'envoi d'une sollicitation au moment idéal du parcours client. Mais avant de configurer votre premier flux automatisé, comprenons les bases essentielles.
Pourquoi automatiser vos demandes d'avis ?
La collecte manuelle d'avis clients présente plusieurs inconvénients majeurs :
Chronophage : Envoyer individuellement des demandes d'avis peut consommer plusieurs heures par semaine
Inconsistante : Sans automatisation, certains clients sont oubliés tandis que d'autres sont sollicités plusieurs fois
Mal synchronisée : Le timing est crucial - demander trop tôt ou trop tard réduit considérablement vos chances d'obtenir un avis
Une entreprise moyenne convertit environ 3% de ses clients en avis lorsque le processus est manuel. Avec une automatisation bien configurée, ce taux peut atteindre 15 à 30% ! Cette différence s'explique par trois facteurs clés :
La systématisation des demandes (tous les clients sont sollicités)
L'optimisation du moment d'envoi (quand l'expérience est encore fraîche)
La personnalisation des messages (adaptés au contexte spécifique de l'achat)
Mais comment choisir la bonne plateforme pour automatiser ces demandes ?
Quelles plateformes utiliser pour l'automatisation ?
Deux solutions se distinguent particulièrement pour l'automatisation des demandes d'avis :
1. n8n
n8n est une plateforme d'automatisation open-source extrêmement flexible qui permet de créer des workflows complexes sans nécessiter de compétences en programmation avancées.
Avantages de n8n :
Hébergement possible sur votre propre serveur (contrôle total des données)
Gratuit pour un usage basique (avec limitations)
Intégrations natives avec plus de 200 services
Interface visuelle intuitive pour créer vos workflows
2. Make (anciennement Integromat)
Make est une plateforme d'automatisation cloud dotée d'une interface visuelle permettant de créer des scénarios d'automatisation sophistiqués.
Avantages de Make :
Interface plus intuitive que n8n pour les débutants
Exécution fiable dans le cloud (pas besoin de gérer un serveur)
Nombreux templates préconfigurés pour accélérer la mise en place
Plan gratuit permettant 1000 opérations par mois
Pour les petites entreprises ou les débutants, Make est souvent le choix le plus simple. Pour les entreprises ayant des besoins spécifiques en matière de confidentialité des données ou des workflows très complexes, n8n peut être préférable.
Mais quelle que soit la plateforme choisie, le processus d'automatisation suivra les mêmes étapes fondamentales.
Automatiser les demandes d'avis : étape par étape
Mettons en place votre premier workflow d'automatisation de demandes d'avis. Je vais vous présenter la configuration à la fois sur n8n et Make, en veillant à couvrir les principales plateformes d'avis.
Étape 1 : Identifier le déclencheur idéal
La première question à se poser est : quel événement doit déclencher l'envoi d'une demande d'avis ?
Les déclencheurs les plus efficaces sont généralement :
Livraison confirmée d'un produit
Service terminé (pour les prestataires de services)
X jours après l'achat (à adapter selon votre secteur)
Dans Make, créez un nouveau scénario et choisissez l'un de ces déclencheurs :
Pour un e-commerce : Connectez votre plateforme e-commerce (WooCommerce, Shopify, etc.) et utilisez l'événement "Commande complétée" ou "Livraison effectuée"
Pour un service : Utilisez un CRM comme HubSpot ou Pipedrive avec le déclencheur "Affaire gagnée" ou "Étape du projet modifiée"
Pour un déclenchement temporel : Utilisez le module "Planificateur" de Make qui peut être configuré pour s'exécuter à intervalles réguliers
Dans n8n, le processus est similaire :
Ajoutez un nœud déclencheur correspondant à votre source de données
Configurez les critères spécifiques qui déclencheront le workflow
Testez le déclencheur pour vérifier qu'il fonctionne correctement
Une question fréquente est : quand exactement faut-il demander un avis ? Des études montrent que le moment optimal se situe généralement :
Pour les produits physiques : 3 à 5 jours après la livraison confirmée
Pour les services ponctuels : 1 à 2 jours après la prestation
Pour les services continus : après un jalon significatif ou tous les 3 mois
Étape 2 : Collecter les données client nécessaires
Pour personnaliser votre demande d'avis, vous aurez besoin de récupérer certaines informations du client :
Nom et prénom
Coordonnées (email, numéro de téléphone selon le canal choisi)
Détails de l'achat/service
Date de la transaction
Dans Make, ajoutez un module de recherche après votre déclencheur :
Recherchez le client dans votre CRM ou base de données
Récupérez les informations de contact et les détails de la transaction
Formatez ces données pour les utiliser dans votre message
Dans n8n, le processus équivalent consiste à :
Ajouter un nœud "HTTP Request" ou utiliser l'intégration native avec votre CRM
Configurer la requête pour récupérer les informations client
Utiliser un nœud "Function" pour formater les données si nécessaire
Petit conseil pratique : créez une logique conditionnelle qui vérifie si ce client a déjà laissé un avis récemment. Cela évite les sollicitations multiples qui peuvent être perçues comme du spam.
Étape 3 : Configurer la plateforme d'avis cible
Maintenant, choisissons la plateforme sur laquelle vous souhaitez collecter vos avis. Les trois options principales sont :
Google Business Profile (anciennement Google My Business)
Idéal pour les entreprises locales avec une présence physique
Impact direct sur votre visibilité dans les recherches locales
Affichage des étoiles dans les résultats de recherche Google
Trustpilot
Plateforme internationale reconnue
Particulièrement adaptée pour l'e-commerce et les services B2C
Possibilité d'intégrer les widgets d'avis sur votre site
Avis Vérifiés
Solution française très populaire
Certification AFNOR des avis collectés
Bonne alternative à Trustpilot pour le marché francophone
Pour chaque plateforme, la configuration diffère légèrement :
Pour Google Business :
Dans Make ou n8n, vous ne pouvez pas poster directement un avis (restriction de Google)
Créez plutôt un lien direct vers votre page d'avis Google
Utilisez ce format d'URL :
https://search.google.com/local/writereview?placeid=VOTRE_PLACE_ID
Pour trouver votre Place ID Google, rendez-vous sur cette page officielle et recherchez votre entreprise.
Pour Trustpilot :
Créez un compte Business sur Trustpilot
Dans Make, utilisez le module Trustpilot (ou une requête HTTP dans n8n)
Configurez l'invitation automatique en utilisant l'API Trustpilot
Voici un exemple de configuration dans Make avec Trustpilot :
Pour Avis Vérifiés :
Configurez votre compte marchand sur Avis Vérifiés
Utilisez leur API pour créer des demandes d'avis automatisées
Dans Make ou n8n, configurez une requête HTTP POST vers leur API
Étape 4 : Créer des messages personnalisés selon le canal
L'efficacité de vos demandes d'avis dépend grandement de la qualité de vos messages. Voyons comment optimiser vos sollicitations pour chaque canal.
Par email :
L'email reste le canal le plus utilisé pour les demandes d'avis. Dans Make ou n8n :
Ajoutez un module d'envoi d'email (Gmail, SMTP, ou services comme SendGrid)
Créez un template d'email avec les éléments suivants :
Objet personnalisé mentionnant le produit/service
Introduction courte rappelant l'achat
Bouton d'action clair dirigeant vers la plateforme d'avis
Message de remerciement anticipé
Exemple de structure efficace :
Par SMS :
Le SMS offre des taux d'ouverture exceptionnels (98%) mais exige d'être concis :
Dans Make/n8n, intégrez un service d'envoi de SMS (Twilio, OVH, etc.)
Limitez votre message à 160 caractères maximum
Incluez un lien court vers votre plateforme d'avis
Exemple de SMS efficace :
Par WhatsApp :
WhatsApp combine les avantages de l'email (richesse) et du SMS (taux d'ouverture) :
Utilisez l'API WhatsApp Business (via Twilio ou directement)
Créez un message conversationnel mais concis
Incluez une image du produit si pertinent
Pour configurer WhatsApp dans Make :
Ajoutez le module Twilio
Sélectionnez "Envoyer un message WhatsApp"
Utilisez des variables pour personnaliser le message
Étape 5 : Mettre en place un suivi et une relance
Un système vraiment efficace inclut une stratégie de relance pour les clients qui n'ont pas répondu à la première sollicitation.
Dans Make, créez un scénario de relance :
Déclencheur : "Planificateur" configuré 3-4 jours après la première demande
Filtre : Vérifiez si le client a déjà laissé un avis (via API de la plateforme)
Action : Envoi d'un message de relance via un canal différent
Dans n8n, le processus équivalent utilise :
Un nœud "Cron" pour planifier la relance
Un nœud "IF" pour vérifier si un avis a déjà été laissé
Un nœud d'action pour envoyer la relance si nécessaire
Astuce : Variez le ton et le canal entre la première demande et la relance. Si le premier contact était par email, essayez le SMS pour la relance.
Cas pratiques : automatisation des avis selon votre secteur d'activité
Les besoins d'automatisation varient considérablement selon les secteurs d'activité. Examinons quelques cas d'usage spécifiques.
Pour l'e-commerce
Un workflow d'automatisation idéal pour l'e-commerce sous Make :
Déclencheur : Statut de commande passé à "Livré" dans votre plateforme e-commerce
Temporisation : Attendre 3 jours après la livraison
Vérification : S'assurer qu'aucun ticket de SAV n'a été ouvert
Action : Envoyer un email demandant un avis sur le produit spécifique
Relance : Si pas de réponse après 4 jours, envoyer un SMS
Cette automatisation peut augmenter votre taux de collecte d'avis de 200 à 300% par rapport à un processus manuel.
Pour les services B2B
Pour les prestations de services aux entreprises, l'automatisation avec n8n pourrait ressembler à :
Déclencheur : Projet marqué comme "Terminé" dans votre outil de gestion de projet
Action : Programmer un appel de débriefing via Calendly
Suivi : Après l'appel, envoyer un email personnalisé demandant un avis Google Business
Intégration : Synchroniser l'avis reçu avec votre CRM
Ce workflow améliore non seulement la collecte d'avis mais renforce également la relation client grâce au débriefing.
Pour les professionnels de santé et bien-être
Pour les médecins, thérapeutes ou coachs, un workflow Make adapté serait :
Déclencheur : Rendez-vous marqué comme "Terminé" dans votre agenda
Délai : Attendre 24h après la consultation
Condition : Vérifier s'il s'agit d'un nouveau patient ou d'un patient régulier
Action : Envoyer un SMS pour les nouveaux patients ou un email pour les patients réguliers
Personnalisation : Adapter le message selon le type de consultation
Les erreurs à éviter dans l'automatisation des demandes d'avis
L'automatisation des demandes d'avis comporte quelques pièges courants :
1. La sur-sollicitation
Problème : Demander trop souvent des avis aux mêmes clients Solution : Configurez une règle de fréquence (par exemple, pas plus d'une demande tous les 3 mois pour le même client)
Dans Make, ajoutez un filtre qui vérifie la date du dernier avis demandé :
2. L'automatisation sans personnalisation
Problème : Messages génériques qui semblent robotisés Solution : Utilisez des variables pour personnaliser chaque message
Dans n8n, utilisez un nœud "Set" pour créer des variables personnalisées :
3. Négliger le timing
Problème : Demander un avis trop tôt ou trop tard Solution : Adaptez le délai selon le type de produit/service
Pour un service complexe, le délai idéal peut être plus long pour permettre au client d'en mesurer les bénéfices.
FAQ sur l'automatisation des demandes d'avis
Comment automatiser demande avis sans paraître intrusif ?
La clé est dans la pertinence et le timing. Une demande d'avis qui arrive juste après que le client ait profité de votre produit ou service sera perçue comme opportune plutôt qu'intrusive. Limitez-vous également à une seule relance maximum.
Est-il légal d'automatiser les demandes d'avis ?
Oui, à condition de respecter le RGPD et autres réglementations sur la protection des données. Assurez-vous que :
Vos clients ont consenti à recevoir des communications
Vous offrez une option de désabonnement claire
Vous ne manipulez pas les avis (n'envoyez pas uniquement aux clients satisfaits)
Quels KPIs suivre pour mesurer l'efficacité de mon automatisation ?
Les indicateurs clés à surveiller sont :
Taux de conversion (demandes envoyées vs avis reçus)
Note moyenne obtenue
Impact sur les ventes (corrélation entre nouveaux avis et conversion)
ROI du système d'automatisation
Dans Make et n8n, vous pouvez configurer des workflows analytiques qui compilent ces données automatiquement.
Conclusion : Passez à l'action maintenant
L'automatisation des demandes d'avis n'est plus un luxe mais une nécessité dans un monde digital où la réputation en ligne influence directement vos résultats commerciaux.
En suivant ce guide, vous avez maintenant toutes les clés pour mettre en place un système efficace qui :
Augmente significativement le nombre d'avis collectés
Améliore la qualité de ces avis grâce à un timing optimal
Réduit considérablement le temps consacré à cette tâche
Ne remettez pas cette mise en place à plus tard. Consacrez une journée à configurer votre workflow d'automatisation, et vous en récolterez les bénéfices pendant des années.
Vous avez des questions spécifiques sur l'automatisation des demandes d'avis pour votre entreprise ? N'hésitez pas à me contacter via mon site lorisgautier.fr pour une consultation personnalisée.
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