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Comment scraper Malt ? : Meilleures méthodes (2025)

Comment scraper Malt ? : Meilleures méthodes (2025)

22 juil. 2025
5
min de lecture

Comment scraper Malt ? : Meilleures méthodes (2025)

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Loris Gautier

Freelance No-Code

Sommaire

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Malt s'impose aujourd'hui comme la première plateforme de freelances et consultants en France, avec plus de 450 000 freelances inscrits et plus de 60 000 entreprises clientes actives. Cette marketplace génère un volume d'affaires annuel dépassant les 500 millions d'euros, faisant d'elle un véritable eldorado de données professionnelles.

Mais pourquoi tant d'entreprises et de professionnels s'intéressent-ils au scraping de cette plateforme ? La réponse réside dans la richesse des informations disponibles : profils détaillés, tarifs, compétences, historiques de missions, évaluations clients... Un trésor d'intelligence économique qui, exploité correctement, peut transformer votre approche commerciale.

Dans cet article, nous explorerons les méthodes les plus efficaces pour scraper Malt en 2025, tout en respectant les bonnes pratiques et la législation en vigueur.

Scraper Malt : Pourquoi cette pratique séduit-elle autant ?

L'intelligence commerciale au service de votre croissance

Le scraping de Malt répond à des besoins stratégiques précis. D'abord, il permet d'identifier des consultants pour des missions long terme. Plutôt que de naviguer manuellement pendant des heures, imaginez pouvoir filtrer automatiquement les profils selon vos critères : expertise technique, localisation, tarifs, disponibilité...

Cette approche révolutionne également l'automatisation de l'apport d'affaires. En surveillant les nouvelles missions publiées, vous pouvez être le premier à contacter les entreprises qui cherchent exactement ce que vous proposez. C'est comme avoir un commercial qui travaille 24h/24 pour vous !

La goldmine des données RH

Pour les départements ressources humaines, Malt représente une mine d'or. Le scraping permet d'identifier les top candidats avant même qu'ils ne candidatent ailleurs. Vous accédez à leurs portfolios, leurs évaluations client, leurs tarifs actuels... Des informations cruciales pour négocier et attirer les meilleurs talents.

Les entreprises utilisent aussi ces données pour benchmarker leurs grilles tarifaires et ajuster leur stratégie de recrutement. Connaître le marché, c'est avoir un avantage concurrentiel décisif.

Le scoring d'entreprises : identifier les budgets disponibles

Enfin, scraper Malt permet de découvrir des entreprises qui cherchent activement des freelances. Ces organisations ont un budget alloué, des besoins identifiés, et sont dans une démarche d'achat. Pour les agences et consultants, c'est l'opportunité de scorer des prospects chauds plutôt que de prospecter à froid.

Mais que scraper sur Malt ? Les données stratégiques à cibler

Malt regorge de données exploitables pour votre stratégie commerciale. Voici la liste exhaustive des informations à extraire :

Données freelances

  • Informations personnelles : Nom, prénom, photo de profil, localisation précise

  • Données professionnelles : Titre, spécialités, secteurs d'activité, années d'expérience

  • Tarification : TJM (Tarif Journalier Moyen), fourchettes tarifaires, conditions de paiement

  • Compétences : Technologies maîtrisées, certifications, niveau d'expertise

  • Portfolio : Projets réalisés, captures d'écran, descriptions détaillées

  • Évaluations : Notes moyennes, nombre d'avis, commentaires clients détaillés

  • Statistiques : Taux de réponse, délai moyen de réponse, missions complétées

  • Disponibilité : Statut actuel, prochaine disponibilité, préférences de mission

Données missions et projets

  • Détails techniques : Description, compétences requises, technologies, durée estimée

  • Informations budgétaires : Budget alloué, mode de paiement, urgence

  • Données clients : Nom d'entreprise, secteur, taille, historique de publication

  • Candidatures : Nombre de postulants, profils intéressés, statut de sélection

Métriques et tendances

  • Évolution tarifaire : Historique des prix par compétence et région

  • Demande sectorielle : Secteurs les plus actifs, compétences recherchées

  • Géolocalisation : Répartition géographique, clusters d'expertise

Les meilleures méthodes pour scraper Malt en 2025

  1. Les APIs et services cloud : la solution clé en main

Apify : le leader du marché

Apify s'impose comme la référence en matière de scraping professionnel avec des scrapers pré-configurés pour Malt.

Avantages :

  • Interface intuitive sans code

  • Scrapers maintenus et mis à jour

  • Gestion automatique des proxys

  • Export en JSON/CSV/Excel

  • Planification automatique des tâches

  • Support technique réactif

Inconvénients :

  • Coût élevé pour petits volumes

  • Dépendance à un service tiers

  • Personnalisation limitée

  • Pas de contrôle total sur le processus

Prix : 49$/mois pour 100 000 pages, forfaits personnalisés pour gros volumes

ScrapingBee et Scrapfly : les alternatives spécialisées

ScrapingBee se distingue par sa simplicité d'intégration API et ses proxys premium.

Avantages :

  • API simple à utiliser

  • Rotation automatique de proxys

  • Support JavaScript avancé

  • Documentation complète

Inconvénients :

  • Tarifs plus élevés pour gros volumes

  • Moins de scrapers pré-configurés

  • Support limité en français

Prix : À partir de 29$/mois pour 100 000 requêtes

Scrapfly propose une approche similaire avec des fonctionnalités anti-détection avancées et des tarifs compétitifs (19$/mois pour 50 000 requêtes).

  1. Les LLM de scraping : l'intelligence artificielle au service de l'extraction

Firecrawl : révolutionner le scraping avec l'IA

Firecrawl utilise des modèles de langage pour comprendre et extraire intelligemment les données, dépassant les limites des sélecteurs CSS traditionnels.

Avantages :

  • Extraction intelligente basée sur l'IA

  • Résistance aux changements de structure

  • Compréhension du contexte

  • Qualité d'extraction supérieure

  • Interface simple et intuitive

Inconvénients :

  • Coût par page plus élevé

  • Vitesse d'extraction plus lente

  • Dépendance aux modèles IA

  • Moins prévisible que le scraping traditionnel

Prix : 29$/mois pour 500 pages, montée en gamme selon les besoins

Browse AI et DataMiner : les alternatives visuelles

Browse AI permet de "former" l'IA en cliquant sur les éléments à extraire.

Avantages :

  • Formation visuelle sans code

  • Surveillance automatique des changements

  • Templates pré-configurés

  • Notifications en temps réel

Inconvénients :

  • Limité aux sites supportés

  • Moins flexible que les solutions custom

  • Dépendance plateforme

Prix : Gratuit jusqu'à 50 tâches, puis 19$/mois

DataMiner propose une approche similaire avec plus de 100 000 sites pré-configurés (gratuit avec limitations, Pro à 39$/mois).

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  1. Les logiciels de scraping : puissance et flexibilité

Octoparse : l'outil visual par excellence

Octoparse propose une interface point-and-click pour configurer des scrapers complexes sans programmation.

Avantages :

  • Interface visuelle intuitive

  • Gestion automatique de la pagination

  • Planification et automation

  • Support du JavaScript lourd

  • Templates préconfigurés

  • Export multi-format

Inconvénients :

  • Courbe d'apprentissage initiale

  • Limites sur version gratuite

  • Performance variable selon complexité

  • Interface parfois lente

Prix : Gratuit (limité), Standard 75$/mois, Professional 209$/mois

ParseHub et WebHarvy : alternatives accessibles

ParseHub offre une approche similaire avec une version gratuite fonctionnelle.

Avantages :

  • Version gratuite généreuse (200 pages/run)

  • Interface drag-and-drop

  • Support JavaScript natif

Inconvénients :

  • Vitesse d'extraction limitée

  • Moins de fonctionnalités avancées

  • Support communautaire principalement

Prix : Gratuit, puis 149$/mois

WebHarvy se distingue par sa reconnaissance automatique des patterns.

Avantages :

  • Détection automatique des données

  • Licence à vie disponible

  • Pas d'abonnement mensuel

Inconvénients :

  • Interface datée

  • Moins de flexibilité

  • Support limité pour sites modernes

Prix : Licence unique 139$

  1. Le code custom : flexibilité maximale pour les développeurs

Python : la solution des développeurs

Python reste l'outil de référence pour le scraping personnalisé avec des bibliothèques spécialisées.

Bibliothèques principales :

  • Scrapy : Framework complet et performant

  • BeautifulSoup : Simple et efficace pour débuter

  • Selenium : Pour sites JavaScript complexes

  • Requests-HTML : Hybride moderne

Avantages :

  • Contrôle total du processus

  • Personnalisation illimitée

  • Coût uniquement en temps de développement

  • Performance optimisable

  • Intégration facile avec bases de données

Inconvénients :

  • Compétences techniques requises

  • Temps de développement important

  • Maintenance continue nécessaire

  • Gestion manuelle des problèmes

Coût : Gratuit (hors temps développeur)

Exemple de structure basique :

import scrapy
from scrapy import Request

class MaltSpider(scrapy.Spider):
    name = 'malt_freelances'
    start_urls = ['https://www.malt.fr/freelances']
    
    def parse(self, response):
        profiles = response.css('.freelancer-card')
        for profile in profiles:
            yield {
                'name': profile.css('.name::text').get(),
                'speciality': profile.css('.speciality::text').get(),
                'rate': profile.css('.rate::text').get(),
            }

JavaScript/Node.js : l'alternative moderne

Puppeteer et Playwright contrôlent un navigateur réel, garantissant une compatibilité parfaite.

Avantages :

  • Compatibilité JavaScript parfaite

  • Rendu visuel identique utilisateur

  • Debugging facilité

  • APIs modernes et bien documentées

Inconvénients :

  • Consommation ressources élevée

  • Vitesse plus lente

  • Complexité de déploiement

  • Détection plus facile

Coût : Gratuit (hors temps développeur + infrastructure)

  1. Les extensions Chrome : simplicité et efficacité

Instant Data Scraper : la solution plug-and-play

Instant Data Scraper détecte automatiquement les données structurées et propose une extraction en un clic.

Avantages :

  • Installation simple (extension Chrome)

  • Détection automatique des données

  • Export immédiat CSV/JSON

  • Aucune configuration requise

  • Gratuit pour usage basique

Inconvénients :

  • Limité aux données visibles

  • Pas de planification automatique

  • Volumes restreints

  • Pas de gestion d'erreurs avancée

  • Dépendant du navigateur

Prix : Gratuit, version Pro 19$/mois

Web Scraper et Data Miner : personnalisation avancée

Web Scraper offre un éditeur de sitemaps visuel pour plus de contrôle.

Avantages :

  • Éditeur sitemap avancé

  • Gestion de la pagination

  • Export cloud

  • Communauté active

Inconvénients :

  • Interface complexe pour débutants

  • Limitations version gratuite

  • Performance variable

Prix : Gratuit (500 pages), puis 50$/mois

Data Miner propose plus de 100 000 templates pré-configurés.

Avantages :

  • Templates nombreux et variés

  • Interface simple

  • Extraction rapide

Inconvénients :

  • Personnalisation limitée

  • Qualité variable des templates

Prix : Gratuit avec limitations, Pro 39$/mois

Aspects légaux et bonnes pratiques

Le cadre légal français et européen

Le scraping de Malt s'inscrit dans un cadre légal complexe qu'il convient de maîtriser. En France, l'article 323-1 du Code pénal sanctionne l'accès frauduleux à un système informatique. Cependant, scraper des données publiques reste généralement légal.

Le RGPD impose des contraintes supplémentaires concernant les données personnelles. Les profils Malt contenant des informations nominatives, leur traitement doit respecter les principes de finalité, proportionnalité, et consentement.

Les conditions d'utilisation de Malt

Les CGU de Malt interdisent explicitement l'extraction automatisée de données. Juridiquement, cette interdiction contractuelle peut être contestée si elle entrave la libre concurrence ou l'interopérabilité.

La jurisprudence européenne tend à privilégier l'accès aux données publiques, mais chaque situation reste unique. Il est recommandé de consulter un avocat spécialisé pour valider votre approche.

Les bonnes pratiques techniques

Pour scraper Malt de manière respectueuse, respectez ces bonnes pratiques :

  • Limitez la fréquence des requêtes (1-2 secondes entre chaque page)

  • Utilisez des User-Agents réalistes et variés

  • Respectez le fichier robots.txt

  • Implémentez une gestion d'erreurs robuste

  • Monitorer l'impact sur les serveurs

Ces pratiques réduisent les risques de blocage et démontrent votre bonne foi en cas de litige.

Cet article vous a été utile ? Pour aller plus loin dans l'automatisation de votre prospection B2B, consultez mes autres guides sur le scraping.